Personenprofil

Berufliche Laufbahn

• seit 02/2023
  Professorin für Nachhaltige Immobilien- und Stadtentwicklung, Universit?t Leipzig
• 04/2022 - 01/2023
  Vertretungsprofessorin für Nachhaltige Immobilien- und Stadtentwicklung, Universit?t Leipzig
• 09/2015 - 01/2023
  Juniorprofessorin für Volkswirtschaftslehre, insbesondere Makro?konomie, Universit?t Hamburg
• 08/2009 - 07/2015
  Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Internationale Makro?konomie und Makro?konometrie (Prof. Michael Binder, Ph.D.), Goethe-Universit?t Frankfurt

Ausbildung

• 09/2008 - 12/2014
  Ph.D. in Economics Program, Goethe-Universit?t Frankfurt,Dissertation: "Econometric Advances in the Analysis of Income Inequality Within and Between Countries" (summa cum laude)
• 09/2005 - 09/2008
  Master of Science in Management (Distinction) und Dipl?me de GrandeEcole (Félicitations du Jury), ESCP-EAP European School of Management,London-Madrid-Paris.Mulitnationales Masterprogramm mit doppeltem Abschluss in 3 L?ndern und 3 Sprachen
• 10/2003 - 03/2005
  Grundstudium der Volkswirtschaftslehre, Universit?t Bonn

Ich bin ?konomin und habe mich auf urbane und regionale Entwicklung spezialisiert. Aus ?konomischer Sicht sind St?dte hochinteressante Systeme, da die Dichte von vielen Menschen und Unternehmen an einem Ort positive Agglomerationseffekte mit sich bringt, aber auch viele Herausforderungen. Konkrete Forschungsthemen sind u.a. das Wachstum von St?dten weltweit und die Treiber von Einkommensungleichheit innerhalb von St?dten. Für eine nachhaltige Stadtentwicklung haben au?erdem die Frage nach sauberer Luft, urbanen Grünfl?chen und nach einem effizienten Abfallmanagement an Bedeutung gewonnen.

Ein gro?er Vorteil für die Forschung ist die wachsende Verfügbarkeit an urbanen Daten, sowohl innerhalb einzelner St?dte als auch weltweit.

Methodisch arbeite ich stark ?konometrisch-empirisch und analysiere diese Datenmengen mit modernen statistischen Verfahren, auch aus dem Bereich des Machine Learnings. H?ufig handelt es sich um geo-referenzierte Daten. Anhand von Satellitendaten n?chtlicher Lichter kann man das Wachstum und die Struktur von St?dten in Entwicklungsl?ndern besser messen als mit teils schwer verfügbaren administrativen Daten. So analysiere ich u.a. mit meinen Co?AutorInnen die Zusammenh?nge von Stadtstruktur und CO2-Emissionen für St?dte weltweit.

Meine datengetriebene Arbeit im Bereich der Stadtentwicklung profitiert auch stark von der Kollaboration mit KollegInnen aus anderen Fachbereichen, insbesondere den Naturwissenschaften (Geographie, Biologie, Meteorologie).

In der Lehre lege ich Wert auf eine gute Kombination aus Theorie und Praxis. Die Studierenden lernen wirtschaftswissenschaftliche Modelle und Methoden kennen, diskutieren die Annahmen dahinter und bringen sie mit empirischen Erkenntnissen in Einklang.

Besonders wichtig ist es mir dabei, die Studierenden zur eigenen Datenarbeit anzuleiten. Daten zu sammeln, zu verarbeiten, mit modernen statistischen Methoden auszuwerten und daraus relevante Rückschlüsse zu ziehen, sind Kompetenzen, die heutzutage immer wichtiger werden und in zahlreichen Berufsfeldern gefragt sind.

In vielen meiner Lehrveranstaltungen enth?lt die Prüfungsleistung somit eine projektbasierte Gruppenarbeit. Beispielsweise wenden die Studierenden in meiner Master-Veranstaltung ?Big Data and Smart Cities“ Methoden des maschinellen Lernens an, um Immobilienpreise basierend auf Merkmalen des Stadtviertels oder die Nutzung von Leihfahrr?dern basierend auf Wetterdaten vorherzusagen.

• Big Data and Smart Cities (M.Sc.)

  Data is everywhere - and the amount available is growing by the second. At the same time, our world is becoming more urbanized.

  In this course, students will learn how to gather, process and analyze (big) data. They will get know statistical methods to draw insights from (big) data, discover patterns and relationships, and make predictions for urban life. In a nutshell, the question to be

  answered is: How we use (big) data in a responsible way to make cities more efficient and sustainable?

• Einführung in die Stadt?konomie (B.Sc.)

  In der Stadt?konomie werden St?dte aus einer ?konomische Perspektive analysiert, um L?sungen für praxisrelevante urbane Fragen zu entwickeln. In diesem Modul erhalten die Studierenden einen Einblick in die moderne stadt?konomische Forschung. Sie lernen Modelle, Analysetechniken und Datenquellen der Stadt?konomie kennen, um dann ein aktuelles Forschungspapier zu analysieren und zu diskutieren.

• Socio-Economic Issues of Urban Development (M.Sc.)

  Cities face challenges as they grow. What are the needs and demands of residents as well as business executives to keep cities thriving, and how can public policy respond? We will be analyzing cities quantitatively, looking at income differences within cities, social segregration, business agglomeration and infrastructure connections. Examples from cities around the world will illustrate how climate change affects urban development and how cities respond to the challenges of the future.

• Wachstum, Verteilung, Nachhaltigkeit (B.Sc.)

  Die Vorlesung gibt den Studierenden einen fundierten, quantitativ ausgerichteten Einblick in die Themen des langfristigen Wirtschaftswachstums, der Verteilung des generierten Einkommens und des nachhaltigen Wirtschaftens. Nach der Diskussion von Wachstumsmodellen werden Konzepte der Einkommensungleichheit besprochen.

  Schlie?lich wird der Nachhaltigkeitsaspekt der Wachstumsdebatte hinzugenommen und die Kernpunkte der “Grenzen des Wachstums” sowie “Green Growth” Ans?tze diskutiert.