Personenprofil
Kurzprofil
Miguel Mahecha ist Professor für Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung an der Universit?t Leipzig und am Fernerkundungszentrum für Erdsystemforschung. Sein wissenschaftliches Hauptinteresse gilt dem Verst?ndnis der Reaktionen von ?kosystemen auf Klimaextreme und den Mensch-Umwelt-Beziehungen w?hrend Klimaextremen. Darüber hinaus arbeitet er am Verst?ndnis der makro?kologischen Dynamik und der Funktionsweise von ?kosystemen. Seine Forschung basiert auf datengetriebenen Methoden und hochdimensionaler Erdbeobachtung. In den letzten Jahren hat er das Konzept des Earth System Data Cube mitentwickelt, das empirische Methoden mit theoretischem Verst?ndnis verbindet, um komplexe Wechselwirkungen im Erdsystem zu verstehen. Miguel Mahecha ist Mitglied des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversit?tsforschung (iDiv) und PI im Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence. Er ist Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems.
Berufliche Laufbahn
- seit 03/2020
Professor für Modellierungsverfahren in der Fernerkundung - 12/2012 - 03/2020
Leiter der Forschungsgruppe Empirische Inferenz im Erdsystem, Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena - 10/2009 - 11/2012
PosDoc, Max-Planck-Institut für Biogeochemie; Jena - 06/2006 - 09/2009
Promotion, ETH Zürich - 10/2000 - 04/2006
Studium der Geo?kologie, Universit?t Bayreuth
- Reaktionen von ?kosystemen auf Klimaextreme
- Biogeographie und Funktionsweise von ?kosystemen
- Erdsystem-Datenwürfel
- Methoden der datengetriebenen Erdsystemforschung
- Digital Forest - Ein Echtzeit-Erfassungssystem für Klimawirkungen im WaldMahecha, MiguelLaufzeit: 03.2021 – 08.2024Mittelgeber: Stiftungen InlandBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung
- NFDI4BioDiversit?t: Biodiversit?t, ?kologie und UmweltdatenMahecha, MiguelLaufzeit: 01.2021 – 12.2026Mittelgeber: DFG Deutsche ForschungsgemeinschaftBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung; Spezielle Botanik und funktionelle Biodiversit?t
- Extraktion raum-zeitlicher makro?kologischer Muster unter Verwendung von Pflanzenvorkommensdaten, die über Flora Incognita gesammelt wurden (Flexpool)Mahecha, MiguelLaufzeit: 10.2020 – 09.2022Mittelgeber: DFG Deutsche ForschungsgemeinschaftBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung
- XAIDA - eXtreme events: Artificial Intelligence for Detection and AttributionMahecha, MiguelLaufzeit: 09.2021 – 08.2025Mittelgeber: EU Europ?ische UnionBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung
- Intensiv-Messfl?chen Leipziger Auwaldkran & Gro?p?snaMahecha, MiguelLaufzeit: 09.2021 – 12.2022Mittelgeber: SMWK Staatsministerium für Wissenschaft, Kultur und TourismusBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung
- Mahecha, M.; Bastos, A.; Bohn, F. J. et al.Biodiversity loss and climate extremes - study the feedbacksNature. 2022. S. 30–32.
- Migliavacca, M.; Musavi, T.; Mahecha, M. et al.The three major axes of terrestrial ecosystem functionNature. 2021. S. 468–472.
- Wolf, S.; Mahecha, M.; Sabatini, F. M.; Wirth, C.; Bruelheide, H.; Kattge, J.; Moreno-Martínez, ?.; Mora, K.; Kattenborn, T. J.Citizen science plant observations encode global trait patternsNature Ecology & Evolution. 2022.
- Bodesheim, P.; Babst, F.; Frank, D. C.; Hartl, C.; Zang, C. S.; Jung, M.; Reichstein, M.; Mahecha, M.Predicting spatiotemporal variability in radial tree growth at the continental scale with machine learningEnvironmental Data Science. 2022.
- Cortés-Andrés, J.; Camps-Valls, G.; Sippel, S.; Székely, E.; Sejdinovic, D.; Diaz, E.; Perez-Suay, A.; Li, Z.; Mahecha, M.; Reichstein, M.Physics-aware nonparametric regression models for Earth data analysisEnvironmental Research Letters. 2022. 17 (5). S. 054034.
Forschungs- und praxisorientierte Fragestellungen der Physischen Geographie/Geo?kologie
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12-GGR-B-PG01B: Grundlagen der Physischen Geographie/Geo?kologie II - Klima und Wasser
In diesem Modul laden wir die Studierenden des ersten Semesters ein, zun?chst einige Grundbegriffe der Klimageographie und Hydrologie kennenzulernen. Basierend auf dieser Grundlage befassen wir uns mit globalen Mustern terrestrischer Vegetationsdynamik.
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12-GGR-B-PG09.VL01: Landschaftsanalyse, Ressourcenschutz, Risiken und Folgenforschung
Die Vorlesung "Landschaftsanalyse, Ressourcenschutz, Risiken und Folgenforschung" fokussiert sich dieses Jahr auf die Folgen des Klimawandels in den verschiedenen Sektoren, sowie die Auswirkungen menschlicher Einflüsse auf verschiedene Arten von Geo?kosystemen. Nach einer Einführung in den aktuellen Sachstand zur Klimakrise, werden Folgen für verschiedenen Bereiche des Erdsystems auf verschiedenen Skalen diskutiert.
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12-GGR-B-PG06-S2: Aktuelle Forschungsfelder der Physischen Geographie
Wir werden aktuelle globale Trends und Transformationsprozesse terrestrischer ?kosysteme identifizieren und analysieren. Startpunkt ist eine Einführung in statistische Eigenschaften von Trends, deren Bestimmungen, und m?gliche Probleme. Ziel ist es dann Ursachen von globalen Trends (z. B. “Global Greening”, “Loss of Biodiversity”, “Droughts” etc.) und Konsequenzen für das Funktionieren von ?kosystemen abzusch?tzen. Am Ende werden Interaktionen von globalen Trends analysiert und synthetisiert.
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12-GGR-B-PG06-S3: Konzeption Physisch-Geographischer Forschungsarbeiten
Das Seminar "Konzeption Physisch-Geographischer Forschungsarbeiten" begleitet das Seminar “Aktuelle Forschungsfelder der Phys. Geographie”. Basierend auf den identifizierten Trends wird eine (evtl. gemeinsame) Forschungsarbeit konzipiert. Diese Arbeit wird genutzt um den “Kodex guter wissenschaftlicher Praxis”, Formen wissenschaftlicher Ver?ffentlichungen, Literaturrecherche, den Review-Prozess, bis hin zu den Grundlagen wissenschaftlichen Schreibens zu vermitteln.
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12-GGR-M-GFP2: Geographische Informationssysteme - Modelle und Analysen
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12-GGR-M-GFA1: Geodatenanalyse in der Wirtschafts- und Sozialgeographie
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12-GEO-M-AG02: Earth System Components